4D Visualization Lab

​Forschungsschwerpunkte

Computer-assistierte Chirurgie, intraoperative Navigation, digitale Onkologie in der HNO, computerbasierte Hydrodynamik.

Die Arbeitsgruppe 4D Visualisierung fokussiert sich auf die Entwicklung von optimal aufbereiteter Information für intraoperative Navigation insbesondere bei navigierten Eingriffen an der seitlichen Schädelbasis mit einem Stereomikroskop. Dabei wird aktuell das Potential von Computer Vision und Deep Learning für die digitale optische Kalibrierung eines Operationsmikroskops, den Ersatz von üblicher intraoperativer 3D-Messtechnologie und automatische Identifizierung von anatomischen Strukturen in Videosequenzen geforscht.

Mit Machine Learning werden Prognosetools für die optimale diagnostische Unterstützung bei der Behandlung von onkologischen Patienten der HNO erstellt. Diese sollen auf Basis (dreidimensionaler) medizinischer radiologischer Bildgebung alternative Indikatoren für Entscheidungsgrundlagen bei der Behandlung von Tumorpatienten der HNO bereitstellen.

Im Bereich der Simulation werden Verfahren und Werkzeuge der Simulation von hydrodynamischen Strömungen zur Vorhersage von zu resezierenden Gebieten bei der Behandlung von (entzündlichen) pathologischen Prozessen in den Nasennebenhöhlen auf ihre klinische Praxistauglichkeit untersucht. Weitere begleitende diagnoseunterstützte Werkzeuge zur Nasenatmung werden auf Grundlage von computerbasierter Hydrodynamik auf ihre klinische Tauglichkeit untersucht.

Aktuelle/ausgewählte Publikationen

• M. Berger, M. Pillei, A. Giotakis, A. Mehrle, W. Recheis, F. Kral, M. Kraxner, H. Riechelmann, W. Freysinger
  Pre-surgery planning tool for estimation of resection volume to improve nasal breathing based on Lattice Boltzmann fluid flow simulations.
  Int. J. Computer Assisted Radiology and Surgery, 16, 567 - 578 (2021)
  https://doi.org/10.1007/s11548-021-02342-z.
• M. Regodic, Z. Bardosi, G. Diakov, M. Galijasevic, W. Freyinger
  Visual interface for surgical targeting: concepts and usability study.
  Int. J. Computer Assisted Radiology and Surgery, 16, 1565 - 1576 (2021)
  https://doi.org/10.1007/s11548-021-02355-8 (2021).        
• M. Regodic, C. F. Freyschlag, J. Kerschbaumer, M. Galijasevic, W. Freysinger
  Novel microscope-based visual display and nasopharyngeal registration for auditory brainstem implantation: a feasibility study in an ex vivo model.
  Int. J. Computer Assisted Radiology and Surgery, 17, 261 - 270 (2022).
  https://doi.org/10.1007/s11548-021-02514-x
• Z. R. Bardosi, D. Dejaco, M. Santer, M. Kloppenburg, S. Mangesius, G. Widmann, U. Ganswindt, G. Rumpold, H. Riechelmann, W Freysinger
  Benchmarking eliminative radiomic feature selection for head and neck lymph node classification.
  Cancers, 14, 477 (2022)
  https://doi.org/10.3390/cancers14030477
• M. Santer, M. Kloppenburg, T. M. Gottfried, A. Runge, J. Schmutzhard, S. M. Vorbach, J. Mangesius, D. Riedl, S. Mangesius, G. Widmann, H. Riechelmann, D. Dejaco, W. Freysinger
  Current applications of Artificial Intelligence to classify lymph nodes in patients with Head and Neck Squamous Cell Carcinoma - a systematic review.
  Cancers 14, 5397, 1 - 19 (2022)
  https://doi.org/10.3390/cancers14215397
• M. Sadeghi, A. Ramos-Prats, P. Neto, F. Castaldi, D. Crowley, P. Matulewicz, E. Paradiso, W. Freysinger, F. Ferraguti, G. Göbel
  Localization and registration of 2D histological mouse brain images in 3D atlas space
  Neuroinformatics, accepted, May (2023).
• Diverse nationale und internationale Patente.

Laufende Projekte

Teilprojekte 8 und 12 im FWF geförderten doc.funds Projekt "Image-Guided Diagnosis and Therapy", PI Univ. Prof. Dr. E. Gizewski und Univ. Prof. Dr. C. Decristoforo (2022 - 2026).

Kooperationspartner

• Univ. Klinik für Radioonkologie
• Univ. Klinik für Radiologie
• MCI

Auszeichnungen

W. Freysinger, Korrenspondierende Mitgliedschaft der Österreichischen HNO Gesellschaft (2018).

Team

• ao. Univ. Prof. Dr. Mag. W. Freysinger
• Yusuf ÖZBEK, PhD
• Zoltan R. BARDOSÍ, PhD
• Dipl. Ing. Sanaz ALIJANI, BSc
• Sara NACCOUR, BSc, MSc
• PD Dr. Daniel Dejaco
• Dr. Mathias Santer
• Dr. Christoph Url